根据近代统计学的假设,理想的滚动轴承振动性能数据应当服从正态分布。因此，当数据不服从正态分布或者偏离正态分布较远时，认为滚动轴承振动性能发生变异。

下面分析滚动轴承振动性能数据的频数分布，结果见图7-2。

根据图7-2中不同时间阶段滚动轴承振动频数直方图可以看出,不同时间阶段，滚动轴承振动数据有的呈单峰，有的呈双峰;有的偏左、有的偏右。这种多样性与复杂性说明实际的滚动轴承振动性能数据不服从正态分布。

下面进一步分析滚动轴承振动数据与正态分布的对比，结果见图7-3。

根据图7-3可以看出，滚动轴承振动性能数据中取值较小和较大的数据明显偏离正态分布。具体特征为有的偏上，有的偏下;有的较小数据多，有的较小数据少;有的较大数据多，有的较大数据少。变化多样，呈现变异的复杂性。可见，滚动轴承振动性能数据具有离散性，从滚动轴承性能退化的角度来说，就是轴承性能出现了变异，下面对数据的变异进行分析。