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滚动轴承摩擦力矩的数据数学模型


滚动轴承摩擦力矩的数据数学模型:
将连续的时间变量I离散化,在设定时间间隔下,按一个时刻一套轴承,采集到滚动轴承摩擦力矩的数据序列x:X= {x(n)},  n=1,2,,N
式中,x(n)为第n个摩擦力矩数据,n为数据序号,N为数据个数。
从X中得到第i套轴承的摩擦力矩数据,构成摩擦力矩子序列X:
X;={x,(n)}, n-=.,,N;i=1,2,,m  (5-7)式中,x;(n)为第 i套轴承的第n个摩擦力矩数据,i 为轴承序号,m为轴承套数,为数据序号,N为数据个数。
参数与非参数融合方法适用于对精度要求高的零部件进行综合性能分析,本章从滚动轴承基本特征、时序特征 、状态特征等三个特征来反映滚动轴承的综合性能。该方法可以结合滚动轴承的性能参数及趋势项,从小批量轴承中选出性能
最优的轴承。
1. 滚动轴承基本特征
滚动轴承基本特征是反映滚动轴承灵敏敏性能和稳定性能的指标。参数与非参出轴承性能数据的平均值及标准差,数融合方法是)轴承性能的稳健数据中计算
从而揭示滚动轴承摩  力矩的基本特征。  A稳定性能系数S;来反映轴承的工根据从测得的数据中提取灵敏性能系数 A作性能,见式(5-8)和式(5-9):
A==1  n12,..,;1=2..,mn  (5-8)式中,4为灵敏性能系数,(1)为第套轴承的第n个摩擦力矩数据,i为轴承序号,m为轴承套数,”为数据序号,N为数据个数。
2()-4)S,=(-  N
式中,s,为稳定性能系数,x(n)为第i套轴承的第n个摩擦力矩数据,i为轴承序号,m为轴承套数,n为数据序号,N为数据个数。
n=1,2,.,N;i=1,,m
2.滚动轴承时序特征
滚动轴承时序特征主要反映滚动轴承同-时刻摩擦力矩优劣的情况。为了避免粗大数据对整体情况的影响采用符号评判法来判断,对滚动轴承摩擦力矩的具体状况做出合理评估。具体步骤如下:
(1)为了比较同一时刻不同轴承的性能,构造向量Z:
[1, x(n)<x(n)
Z,={z,(n)}={0.5, x(n)=x,(n), it j;i=12,,m;j=1,2,-,m
0, x(n)>x,(n)
Z~ B(n,P) (5-10) 式中,z(n)为第i套和第j套轴承在第n个数据的性能对比结果,x:(n)和x(n)分别为第i套和第j套轴承的第n个数据,i 和j为轴承序号,m为轴承套数,n为数据序号,N为数据个数。



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