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滚动轴承数据的稳健性判断
滚动轴承数据的稳健性判断：
1.数据的频率直方图
数据的频率直方图可以反映数据的分布特点，在统计学中，当样本容量即数据个数超过一定个数时，可以认为数据分布为正态分布或者渐近正态分布，也就是数据直方图为中间高两边低对称或者接近对称的图形;如果数据直方图符合正态分布或渐近正态分布，可以认为数据合理，不存在离散值;如果数据直方图不符合正态分布或渐近正态分布，可以认为数据中存在离散值。利用数据直方图与正态分布或渐近正态分布的特点可以初步判断数据的合理性。
2.数据的正态性检验
利用数据直方图与正态分布或渐近正态分布的相似性，可以初步判断数据是否有离散值;然后进一步检验性能数据的正态性， 偏离正态分布的数据即为离散值。利用该方法可以判断数据的离散值，为后续数据的稳健化处理奠定基础。
3.滚动轴承性能数据的频率直方图
滚动轴承性能数据的频率直方图可以反映滚动轴承性能数据分布的特点。在统计学中，当样本容量即数据个数超过800 时，可以认为数据分布为正态分布或渐近正态分布，也就是数据直方图为中间高两边低对称或者接近对称的图形;如果滚动轴承性能数据直方图符合正态分布或者渐近正态分布,可以认为滚动轴承性能数据不存在离散值;如果滚动轴承性能数据不符合正态分布或者渐近正态分布，可以认为滚动轴承性能数据中存在离散值，利用数据直方图与正态分布或渐近正态分布的特点可以初步判断滚动轴承性能数据的稳健性。
4.滚动轴承性能数据的正态性检验
利用滚动轴承性能数据直方图与正态分布或渐近正态分布的相似性初步判断滚动轴承性能数据是否有离散值,然后进一步检验滚动轴承性能数据的正态性，偏离正态分布的值即为离散值。利用该方法可以判断滚动轴承性能数据的离散值范围，为后续滚动轴承性能数据的稳健化处理奠定基础。a
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